बेंगलुरु: इस बार दिक्कत चेक की नहीं है। वेंचर फंडिंग पाने वाली एआई स्टार्टअप्स को फंडिंग के साथ क्लाउड क्रेडिट भी मिलते हैं, और स्थापित कंपनियां अपने कैश फ्लो से कंप्यूट का खर्च उठा लेती हैं। जो कोई नहीं कर सकता, वह है चिप जल्दी हासिल करना।
संस्थापकों और निवेशकों के मुताबिक जीपीयू — यानी एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चलाने वाले प्रोसेसर — की डिलीवरी में तीन से चार महीने लगते हैं। एक पूरी इंजीनियरिंग टीम एक कार्ड के इंतजार में एक तिमाही गंवा सकती है।
"शुरुआती दौर के स्टार्टअप्स को क्रेडिट मिलता है, इसलिए पहले साल कंप्यूट का खर्च मुद्दा नहीं होता। लेकिन एआई कंप्यूट में चुनौती सिर्फ कीमत नहीं, पहुंच है," सेंसएआई वेंचर्स के मैनेजिंग पार्टनर राहुल अग्रवाल ने कहा। उन्होंने कहा कि मांग आपूर्ति से आगे है और कंपनियां सालों पहले क्षमता बुक करने की कोशिश कर रही हैं, जो उस स्टार्टअप के लिए मुश्किल है, जो अपनी जरूरत का अनुमान ही नहीं लगा सकता।
पेमेंट्स प्लेटफॉर्म जसपे के पास पहले से खर्च करने की क्षमता है। फिर भी उसे इंतजार करना पड़ता है। "काश मैं जीपीयू पर और खर्च कर पाता, और मैं यह इसलिए कह रहा हूं क्योंकि जीपीयू आवंटित कराना मुश्किल है। अभी मेरे पास पर्याप्त जीपीयू नहीं हैं और मैं बाधा पर हूं। मुझे भरोसा दिया गया है कि तीन से छह महीने लगेंगे," सह-संस्थापक और मुख्य परिचालन अधिकारी शीतल लालवानी ने इस महीने एक मीडिया ब्रीफिंग में कहा।
बेंगलुरु की यह कंपनी 2025-26 में ₹90 करोड़ के शुद्ध घाटे में चली गई, जबकि पिछले साल उसने पहला सालाना शुद्ध मुनाफा ₹62 करोड़ का कमाया था, क्योंकि उसने एआई ढांचे और विदेशी विस्तार पर खर्च बढ़ाया।
ग्रोएक्स वेंचर्स के संस्थापक पार्टनर और मुख्य कार्यकारी आशीष तनेजा ने लागत सीधे शब्दों में बताई: "जब एक जीपीयू कार्ड आने में तीन-चार महीने लगते हैं, तो पूरी इंजीनियरिंग टीम एक तिमाही गंवा देती है, और यह नुकसान चिप के एक पीढ़ी पुराने होने से कहीं ज्यादा है।"
एआई का बिल चुकाने के दो तरीके हैं। फ्रंटियर लैब्स टोकन के हिसाब से शुल्क लेती हैं, इसलिए उपयोग बढ़ने पर बिल बढ़ता है। दूसरा रास्ता है ओपन-सोर्स मॉडल अपने नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर चलाना, जहां लागत स्थिर रहती है। लालवानी के मुताबिक जसपे अपनी करीब 95% एआई-सहायक कोडिंग दूसरे तरीके से करता है। "8-नोड जीपीयू किराए पर लेने में महीने का ₹25-35 लाख लगता है, जबकि वही काम फ्रंटियर लैब्स से टोकन के रूप में खरीदने पर 5 से 10 गुना तक महंगा पड़ सकता है।"
अड़चन कई परतों की है। उन्नत एआई चिप्स को हाई-बैंडविड्थ मेमोरी चाहिए, और इसे बड़े पैमाने पर सिर्फ एसके हाइनिक्स, सैमसंग और माइक्रोन बनाते हैं। माइक्रोन ने दिसंबर 2025 में कहा था कि उसकी पूरी 2026 आपूर्ति बुक हो चुकी है। इसके बाद बिजली और डेटा सेंटर की जगह आती है।
सरकार के इंडियाएआई मिशन ने 38,000 से ज्यादा जीपीयू जोड़े हैं, जिन्हें स्टार्टअप्स और शोधकर्ता रियायती दर पर किराए पर ले सकते हैं। तनेजा ने कहा कि यह पूल उम्मीद से तेजी से बढ़ा है और डेटा सेंटर में भाषा मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए काम करता है। यह सबके लिए नहीं है। रोबोटिक्स कंपनी सिनएलआर को कंप्यूट रोबोट के पास ही रखना पड़ता है, और रक्षा कंपनी साझा सर्वर इस्तेमाल नहीं कर सकती।
सिनएलआर के संस्थापक गोकुल एन ए ने वह आंकड़ा दिया जो पूरी बहस तय करता है: आज के बड़े भाषा मॉडल जैसे रोबोट चलाने पर प्रति रोबोट सालाना 20 से 30 लाख डॉलर तक लग सकते हैं, जबकि तीन शिफ्ट में एक कर्मचारी की सालाना लागत 2.3 लाख डॉलर है।